英特尔：AI让医疗电子进入新时代

  我职业生涯的大部分时间都在从事零售和创新领域的工作，帮助包括李维斯和AA美国服饰这样的零售商了解前沿技术并在其门店中部署。我帮他们通过技术在减少相关成本的同时为客户提供最佳体验，例如：使用RFID标签，让店员快速找到丢失的存货。自新冠肺炎疫情爆发以来，我们正真看到零售商迅速创新、采用技术来保护员工的安全，并为广大购买的人提供替代购物方式。

  但并非只有零售业面临着颠覆。此次疫情促使我们全社会寻求能够更快地跨行业、跨技术发展的方法，并加快了技术开发和应用的步伐。

  健康和生命科学领域的人工智能（AI）发展已极大提速。从帮助临床医生制定个性化治疗方案到精简临床工作量或解锁基因组学的洞见——将AI引入这一些行业可能比许多人一开始想的要快得多。2020年7月，英特尔对美国医疗行业领导者的一项调查发现，84%的受访者已经或预计将在其临床工作流程中部署人工智能，相较2018年的37%大幅增长。

  好消息是，人们对AI的信任正在提升：有67%的人表示，他们距离可以信任人工智能处理医疗记录仅有不到两年的时间，而2018年这一比例为54%。与之类似的，有62%的人认为我们距离可以信任人工智能来分析诊断或筛查还有不到两年的时间，而2018年这一比例仅为40%。

  绝大多数医疗领域的领导者都认为，AI在辅助医生方面的临床价值是显而易见的：

  ·94%的人认为AI将有助于为临床医生提供预测分析，以便进行早期干预。

  尽管存在着围绕人工智能部署相关成本的担忧，但埃森哲最近的一项分析表明，人工智能也能带来大量节省。例如，AI可以减少医护人员花在包括填写健康档案等的行政工作上的时间。通过产科自动化测量，人工智能还能够在一定程度上帮助医生与孕妇进行更多交流。AI可以帮助医务人员更快地对可能危及生命的病例进行验伤分类，同时提高医生的工作效率、加强对病人的护理。在所有这些例子中，我们与医疗机构合作，把人工智能嵌入其现有解决方案并加以优化，从而在加快部署速度的同时，减少购买昂贵新硬件的需求。

  尽管疫情在不得已的情况下加速了人工智能医疗的普及，但我们必须继续协作，利用公私合作和新兴技术解决方案，使解决方案更易获得、更被信任。

  医疗领域的人工智能正在迎来其高光时刻，它能够在一定程度上帮助整个行业为我们共同建立的健康成就带来颠覆性的改变。关键字：引用地址：英特尔：AI让医疗电子进入新时代

  谷歌 认为，比起杀人 AI 机器人，我们更该担心的是AI偏见问题。谷歌提出AI技术开发的道德准则，成立了专门的机器学习道德部门，对公司的产品和服务做多元化的分析测试，提出修改完善意见，尽可能避免AI偏见的产生。   在去年举行的谷歌会议上，谷歌当时的 人工智能 （AI）负责人John Giannandrea表示，我们不需要担心杀手机器人，相反，我们应该担心的是AI偏见。     “如果要说真正的安全问题，那就是如果我们给这些系统提供有偏见的数据，那么生成的AI模型就会有偏见。”他说。     这是谷歌过去一直在努力解决的问题。2015年6月，谷歌照片应用的算法曾经错误地将黑人分类为“大猩猩”，引发了轩然。因此，从IBM到Airb

  俗话说“教育要从娃娃抓起”，早在国务院与2017年印发的《新一代AI发展规划》中，就对中小学阶段设置AI相关课程有所要求。 而按照教育部要求，今年9月秋季学期，全国各省区市高中将分步实施新课程。有必要注意一下的是，这之中的新课程就包括了人工智能课程。 这在某种程度上预示着，就教学体系而言，学习AI将不再是本科生及研究生的专属。而在高中阶段，人工智能教育在模式上也将从过往的兴趣班、夏令营等走入教学正轨。 去年1月份，教育部公布《普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）》，诸如人工智能、物联网、大数据处理等均被纳入了《普通高中信息技术课程标准》新课标。 根据新课标的要求，普通高中信息技术课程由必修、选择性必修和选修三类课程构成。其中

  互联网地图内容、导航和位置服务提供商高德地图正式对外发布了新一代智能车载导航——高德地图车机版（AMAP AUTO）2.0。这是今年9月高德宣布推出AI引擎后，高德汽车事业部基于该引擎推出的全新车载导航产品。 产品升级之外，高德宣布将持续分享自身生态体系能力，与合作伙伴共同推进汽车联网化的普及，同时探讨创新、共赢的新型供应链模式。 “作为真正意义上的‘活引擎’，AI引擎是高德赋能能力持续提升的基础。打下这个基础后，使得我们也可以从产品和生态两个层面支持合作伙伴，加速推动汽车产业变革和发展，实现共建、共享、共赢。”阿里巴巴移动事业群副总裁、高德汽车事业部总裁韦东表示。 据了解，AI引擎在使用者真实的体验上的最终目标，是提供“千人千面”的个性化位

  国产百模大战风头正劲，全世界算力都处于紧缺状态，作为AI算力主要动能的GPU企业，成了大模型之战中第一批“喝汤”的企业，CPU也乘势而起。可以说，布局AI多年，CPU、GPU现在终于能够“躺着把钱赚了”。 所有人都想从AI芯片市场中分羹，微软也有着这样的野心。昨日，酝酿数年，继谷歌、亚马逊之后，微软自己的人工智能（AI）芯片终于来了。那么，它能威胁到“红绿蓝”三厂（英特尔、英伟达、AMD）的地位吗？ 王兆楠、付斌丨作者 电子工程世界（ID：EEworldbbs）丨出品 微软，奔向AI芯片和CPU 首先，我们先看看微软发布了什么产品。 微软自研芯片分为两款，一款是专门用于云端训练和推理的AI芯片（ASI

  AI、5G应用推动芯片微缩化，要实现5nm、3nm等先进制程，意味着需要更新颖的技术支援以来加工制造，半导体设备商遂陆续快速推进新方案。 近期受台积电5、7nm制程的EUV设备与记忆体相关设备需求上升影响，其中EUV设备出货量或提升66%，市场预估ASML第3季营收将会反弹为正成长，且半导体受AI与5G趋势带动下，相关设备商将可望受惠，预计将于2020 年摆脱低谷。 计算能力看芯片，芯片性能看光刻，那光刻技术看什么，在众多工艺中，大多数产业人士给出的答案，就是EUV。所谓EUV，指的是波长13.5nm 的极紫外光，相比于当前主流光刻机用的193nm光源，EUV的光源只有十五分之一，能够在硅片上刻下更小的沟道。业内

  自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有一点人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。下面就随汽车电子小编共同来了解一下相关联的内容吧。 对待AI和无人驾驶，日企出大招 由于汽车市场的激烈竞争和非汽车行业企业的参与，为面向未来和提高竞争力，日本主要汽车企业宣布将增加本年度(2017年4月-2018年3月)的研发费用，以加快对尖端技术研发的先期投资。汽车产业受到无人驾驶和互联汽车等创新技术的影响，将发生巨大变化。 以美国谷歌为主的非汽车企业和电动汽车企业特斯拉等异军突起，加快了行业的变化。日本企业担心未来这一些企业将获得控制权，迅速夺走既有市场。日本各企业增加研发投资的背景在于

  近日，英特尔和优达学城宣布，推出全新的面向物联网开发者的英特尔®边缘人工智能纳米学位项目。利用英特尔®OpenVINO™工具包，该项目将为开发者提供深度学习和计算机视觉相关培训，从而加快边缘人工智能模型的开发和部署。顺利完成培训的学员将获得优达学城颁发的毕业证书，这预计需要三个月时间。 “长期以来，学员们已经学会了如何为云计算构建和部署深度学习模型。通过与优达学城的合作，我们正培养人工智能开发者在边缘——数据最开始产生的地方，进行探索。要想优化模型在边缘设备上的直接部署，就有必要了解特有的限制因素，例如能耗、网络带宽、时延，以及不同的计算架构等等。这个课程所提供的技能将使开发者以及他们所属的企业，在各领域的实际应用中进行实践。”

  这两年的AIAI市场越发热闹，各家企业纷纷入局，各种产品陆续亮相。2018年，一位候场多时的人也正摩拳擦掌准备上场，一上来就要放个大招。据了解，猎豹移动CEO傅盛将在今年3月21日举办的猎豹移动发布会上，发布一系列智能硬件和机器人产品。 猎豹移动本是一家擅长软件工具的公司，提出做AI的时候有观点认为是傅盛的中年危机来了，其实这是风口下一次酝酿已久的智变。 2016年，GoogleAlphaGo战胜李世石，引爆人工智能话题，AI瞬间成为新风口，猎豹移动也在同一年宣布了新的企业愿景“MaketheWorldSmarter”。 猎豹移动最大的技术优势来源于强大的技术应用和深度定制能力。作为一家互联网公司，它具备场景化

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